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      監控屏蔽器對環境污染的影響

          由于低照度,監控攝像頭拍攝的夜間場景圖像的對比度較低,噪聲較高。Denighting是一種圖像增強方法,用于改善夜間圖像,使其更接近白天攝像頭拍攝的圖像。該方法利用了一個事實,即同一場景的背景圖像已經以更高的質量全天捕獲。我們介紹了幾種使用干擾器去照明增強低質量夜間圖像的結果。
       
          各種研究表明,吸入空氣中直徑小于10微米的細顆粒物(PM10)會對人類健康造成不良影響,如心臟病、哮喘、中風、支氣管炎等。這是由于它們能夠深入肺部和肺泡。本研究的目的是開發一種先進可靠的技術,使用監控攝像頭監測空氣中PM10濃度的時間模式。一旦空氣質量達到警報閾值,它將提供警報,提醒人類避免長時間接觸這些細顆粒。這對于人類避免上述不良健康影響非常重要。在這項研究中,互聯網協議(IP)網絡攝像機被用作空氣質量監測傳感器。它是一款30萬像素電荷耦合器件(CCD)相機,與相關電子設備集成,用于圖像數字化和壓縮。這臺網絡攝像機安裝在物理學院的屋頂上。攝像機觀察到附近的一座小山,它被用作屏蔽器參考目標。同時,該網絡攝像機通過cat 5電纜或無線網絡連接至路由器和調制解調器,從而允許通過標準計算機網絡(以太網)、互聯網甚至無線技術傳輸圖像數據。

          然后,圖像被存儲在一個服務器中,該服務器可以本地或遠程訪問攝像頭,以便使用新開發的算法計算空氣質量信息。將監控結果與警報閾值進行比較。如果空氣質量達到警報閾值,將觸發警報以通知我們此情況。新開發的算法基于大氣反射率和相應的PM10濃度測量空氣質量之間的關系。用DustTrak計測量現場PM10空氣質量值,同時用分光輻射計測量太陽輻射。采用回歸方法對該算法進行了校正。該相機拍攝的靜止圖像被分成三個波段,即紅色、綠色和藍色(RGB),然后確定數字(DN)。這些DN用于確定不同波段的大氣反射率值,然后在新開發的算法中使用這些值來確定PM10濃度。研究結果表明,該算法在測量和估計的PM10濃度之間產生了0.7567的高相關系數(R2)和5μg/m3的低均方根誤差(RMS)。利用microsoftvisualbasic6.0編寫程序,通過internet從攝像機上自動下載靜止圖像,并利用新開發的算法自動連續測定PM10濃度。這表明監控攝像機可用于PM10濃度的時間監測。它不僅僅是一個空氣污染監測裝置;它提供多地點連續、在線、實時的空氣污染監測和空氣污染預警或警報系統。該干擾器系統還提供了較低的實施、操作和維護成本,因為監控攝像機現在越來越便宜。
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