1. <optgroup id="ibmsc"></optgroup>
    2. <track id="ibmsc"></track>
      <ol id="ibmsc"><blockquote id="ibmsc"><nav id="ibmsc"></nav></blockquote></ol>
    3. 當前位置:艾米科技 > 行業新聞 >

      監控干擾器對攝像頭進行生物識別

          生物特征識別中EEG與ECG結合的研究進展:上述的攝像頭干擾器最終產品是一個多模式的應用,需要一個比競爭性的大腦聚焦生物識別更廣泛的電極集,通過STARFAST是基于EEG和ECG的設備。相應地(在每個耳垂上的電極旁邊),兩個電極放在前額用于腦電圖記錄,與Enobio耳機傳感器的使用保持一致,一個電極戴在左手腕上用于監控屏蔽器ECG輸入。
       
          擁有這樣的技術來促進大腦和心臟的同步分析,而不是不顧彼此,這是Starlab的神經科學家Javier Acedo在其著作中稱贊為一個完全準確的BT攝像頭屏蔽器系統的關鍵:“傾向于使用錯誤率為0%的系統的方法是使用一個以上的特征來執行身份驗證過程。為了提高STARFAST的魯棒性,我們加入了來自ECG的信號,因此它結合了使用數據融合技術分析EEG和ECG信號后得到的結果。”事實上,后一個方面是STARFAST的最后一個難題,因為數據融合(DF)的實現滿足了這樣一個多模式系統準確識別佩戴者的要求,而不是看到監控干擾器設備由于EEG和ECG的雙重性而出現故障。
       
          在這篇來自神經電子學的文章中,DF被很好地定義為倒車駐車傳感器將汽車與障礙物的距離(知識流)轉換為一系列定時蜂鳴音(合成的融合數據)所需的過程。但在這種情況下,DF是兩個攝像頭干擾器數據流(STARFAST佩戴者的EEG和ECG讀數)之間的橋梁,這導致了對用戶生物特征數據的更確鑿的解釋,而BT系統只處理硬幣的一面。
      女性生殖真人裸露图片一视频
      1. <optgroup id="ibmsc"></optgroup>
      2. <track id="ibmsc"></track>
        <ol id="ibmsc"><blockquote id="ibmsc"><nav id="ibmsc"></nav></blockquote></ol>