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      神經元系統可為攝像系統提供便利

          神經科學有著龐大的復雜交互作用,是一個為攝像頭干擾器硬件架構和算法的潛力提供了大量洞察的領域。迄今為止,生物神經元的行為和特性已被證明難以建模,更不用說復制了。然而,盡管絕大多數生物神經元之間的相互作用在一段時間內仍將是個謎,但神經網絡的簡化抽象監控屏蔽器系統現在是可能的。
       
          神經形態計算將計算機體系結構轉變為具有人腦功能的芯片。利用尖峰和突觸,這種攝像頭屏蔽器芯片被認為是解決各種各樣的具有挑戰性的機器學習問題的解決方案。通過能夠自組織并基于模式和關聯做出決策,芯片可以在機器人、制造業和許多其他需要不斷適應現實世界數據的功能領域產生巨大的實用價值。Loihi神經芯片由英特爾公司設計的Loihi神經形態芯片是神經形態技術、計算神經科學和先進監控干擾器系統算法相結合的產物。
       
          簡言之,Loihi芯片模擬了大腦中神經元和突觸的功能,盡管形式很簡單。同樣的道理,隨著時間的推移,人類的大腦會產生神經通路來建立我們解決問題的能力,Loihi也有學習的能力。該攝像頭干擾器芯片是第一款將神經形態特征與效率和芯片學習潛力相結合的芯片。最初的測試芯片發布于2017年9月,一直是英特爾INRC研究計劃的重點。作為英特爾神經形態類芯片的第五款,Loihi被認為是人工智能中概率計算應用的關鍵驅動因素。它模仿大腦基本機制的能力有可能使機器學習更快更有效,同時需要更低的計算能力。
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