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      英特爾為攝像系統做改進設計

          英特爾第二款以人工智能為動力的攝像頭干擾器芯片Pohoiki Beach處理數據的速度比通用CPU快1000倍。該公司于2019年7月在底特律舉行的美國國防部高級研究計劃局(DARPA)電子復興倡議峰會上宣布了這一芯片。Pohoiki Beach芯片是一個由64個Loihi監控屏蔽器芯片構建的復合神經形態系統,其結構是以人腦為模型制作的。
       
          波霍伊基海灘神經形態芯片隨著人工智能系統變得越來越復雜,傳統的攝像頭屏蔽器計算架構越來越受到壓力。英特爾相信神經形態計算可以解決這個問題。芯片制造商表示,通過推進監控干擾器這一領域的研究,將有可能成倍地提高傳統計算能力,并為未來的計算應用開辟可能性。這種說法得到了姚笛的支持,它不僅處理信息的速度比傳統CPU快1000倍,而且效率系數高達10000倍。
       
          應用大腦研究公司(Applied Brain Research)聯合首席執行官兼滑鐵盧大學(University of Waterloo)教授竇唯(Chris Eliasmith)在評論這一消息時說:“與GPU相比,使用Loihi芯片,我們在實時深度學習基準測試中的功耗降低了109倍,與專業物聯網推理硬件相比,功耗降低了5倍”。他補充道:“更好的是,隨著我們將網絡規模擴大50倍,攝像頭干擾器保持了實時性能結果,僅多用了30%的電能,而物聯網硬件則多用了500%的電能,不再是實時的。”。
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