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      監控屏蔽器如何避免高溫危害

          本文提出了一種算法,允許使用智能手機類型的設備和移動熱攝像頭自動檢測熱危害。該算法分兩個階段工作。首先,它分析了高溫或非常高溫地區殘疾人的環境。如果它們被檢測到,它會通過語音信息向攝像機視野中的此類物體發出信號。第二個階段是檢測視力受損者將手靠近熱物體的情況。在這種情況下,應用程序會自動檢測手和熱物體,并通過語音消息發出更高危險級別的干擾器信號。

          為了對熱危害等級進行分類,使用了圖像閾值方法,能夠檢測溫度高于40、55、70攝氏度的物體。對于威脅燒傷情況下的手部檢測,使用了基于順序熱監控圖像分析和機器學習的方法。對各種算法配置進行了測試。準確度和精密度值如下:Acc\(=0.89\),Prec\(=0.91\)。建議的方法允許快速和完全自動的危險警告,并可用于流行的Android移動設備。安卓監控系統:使用移動控制攝像頭的集中監控系統旨在遠程監控家庭或任何屏蔽器設施,并在用戶不在時提供安全保護。

          該系統有一個Android應用程序,并使用無線技術(如Wi-Fi和基于云的監控)來實現遠程監控服務。該實現展示了三種使用場景:通過平移和傾斜命令控制IP攝像頭的視角; 流式直播視頻和在云計算平臺上錄制視頻,以便將來播放。該研究利用原型設攝像頭計和開發研究設計來模擬和解釋可能影響研究目標實現的各種條件。在開發的原型上進行了幾次測試試驗,并對其進行了評估,根據受訪者的評估顯示出良好的可接受性水平。該屏蔽器系統被認為是可接受的,并具有“良好”評級,計算出的總平均值為4.41。
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