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      攝像頭屏蔽器不會讓圖像模糊

          當你是一個鏡頭迷時,像?低暤腄arkye這樣的一塊玻璃代表著某種神秘和奇妙的東西,它是一個鏡頭,能夠從戴著它的相機攝像頭中獲得盡可能最好的性能,并且回答了一個祈禱,即當涉及到鏡頭時,鏡頭質量將停止滑向低成本的深淵平原,一分錢一分貨。在Darkeye的例子中,你要為你得到的東西付費——它是$A810列表,所以這是一個特定于應用的鏡頭。也許我應該承認在這一點上存在利益沖突,我擁有大約20個手動鏡頭-素數和變焦-并且受制于手動變焦和聚焦的金屬干擾器。

          這種激情讓我們很難客觀地看待Darkeye,它看起來像Sigma溫暖的17-50 Ex HSM DX zoom和尼康略顯柔軟但色彩絢麗的25-50 AI-s reporter的愛子。在本次測試的機艙中,?低暤臄z像頭Darkfighter DS-2CD6O2OFHWD(-A),由中央安全分發公司和Ingram Micro在本地分發。Darkfighter有一個2MP 1/2英寸的逐行掃描CMOS監控傳感器,具有60fps、120dB的WDR和3D DNR數字降噪功能,以及其他一些很酷的功能。這包括?低暤闹悄芗夹g,包括人臉檢測、入侵檢測、線路交叉檢測和目標計數、車載ANPR分析、智能除霧和EIS(電子圖像穩定)。手持相機在弱光條件下獲取的圖像屏蔽器通常模糊,因此需要穩定的姿勢和較長的曝光時間來緩解這一問題。

          盡管在圖像去模糊方面已經取得了重大進展,但由于無法提取足夠數量的顯著特征進行模糊核估計,最先進的方法在弱光圖像上往往失敗。另一方面,光條紋是弱光圖像中的常見現象,在現有方法中尚未得到廣泛的研究。在這項工作中,我們提出了一種監控攝像頭成像算法,利用光條紋,以促進去模糊低光圖像。光條紋通常存在于弱光模糊圖像中,包含有關相機運動和模糊核的豐富信息。本文提出了一種用于核估計的光條紋檢測方法。我們引入了一個非線性模糊模型,該模型明確地考慮了光條紋和相應的干擾器光源,并將它們作為優化框架中估計模糊核的約束條件。在實際應用中,將該算法擴展到處理非均勻模糊圖像。實驗結果表明,該算法對真實弱光圖像的去模糊效果優于現有的去模糊方法。
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