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      監控攝像頭核心技術基于光場攝影

          描述了一種基于體積照明和全光攝像機測量速度場的新型三維、3-C PIV技術。這項技術基于光場攝影,它使用安裝在攝像頭傳感器附近的密集微透鏡陣列來采集進入相機的光的空間和角度分布。然后使用層析算法(MART)在拍攝圖像后重建體積強度場,互相關算法從重建的體積中提取速度場。本文介紹了光場的概念,并描述了重建測量體積的層析算法。對單粒子重建的精度進行了初步測試,結果表明,在大多數情況下,在空間上我們可以預期誤差小于體素。在這些模擬中使用了標準和雙網格分辨率體積,并得出了它們之間的結論。最后給出了一個模擬的Oseen渦,給出了完整的干擾器模擬結果。
       
          針對高分辨率空間遙感相機的特點,設計了一種用于補償散焦的調焦機構,從傳動機構、光電編碼器和調焦控制系統三個方面分析了監控調焦機構的精度,在計算調焦機構的總誤差之前,討論了各種誤差產生的原因和誤差值,對閉環控制方式的聚焦機構的精度進行了測試,分別對編碼器編碼數據和聚焦鏡位移數據進行了處理,對比結果,聚焦機構的精度為±3.1127μm,這與理論值是一致的,證明了聚焦機構的設計是有效的,通過對屏蔽器測試方法的分析,得出了編碼器編碼的精度結果與聚焦鏡位移之間存在差異的原因,實驗表明,聚焦機構的精度滿足相機±10μm的精度要求。
       
          光場成像是一個研究領域,適用于各種成像領域,包括3D電影、娛樂、機器人和任何需要距離估計的任務。與雙目或多視角立體方法不同,攝像頭捕獲光場意味著通過觀察方向窗口密集地觀察目標場景。用于距離計算的光場成像的一個主要優點是,可以消除建立對應關系的容易出錯且計算代價高昂的過程。幾乎連續的觀測空間允許計算高度精確和密集的深度圖,無需匹配。在這里,我們將討論如何構造成像系統,以便在定義的體積(我們稱之為有界平截頭體)上實現最佳測距。我們詳細介紹了設計光場設置的過程,包括實際問題,如相機占地面積和組件尺寸對景深、橫向和距離分辨率的影響。合成場景和真實捕獲場景均用于分析設計產生的深度精度,并顯示不可避免的誤差(如相機位置和焦距變化)如何限制屏蔽器深度精度。最后,誤差可以通過校準得到充分補償,并且必須在一開始就消除。

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