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      攝像頭屏蔽器中的顏色轉移算法

          在擁擠場景中進行人的跟蹤一直是計算機攝像頭視覺中的一個熱門話題,同時也是一個非常困難的課題。這主要是因為難以從場景的單一視圖中獲取目標的固有特征。許多因素,如可變的照明條件和視角,干擾器會導致目標固有特征的虛幻修改。本文的目的是驗證顏色恒定性(CC)方法是否真的有助于CCTV網絡系統中的人員跟蹤。

          我們已經驗證了許多CC算法以及各種顏色描述符,以評估通過監控接收器操作特征(ROC)從多攝像頭i-LIDS數據集識別人員的效率。研究發現,當CC與某種形式的顏色恢復機制(如顏色轉移)一起應用時,它確實能將人們的識別能力提高至少2倍。本文提出了一種基于亮度的基本CC和基于像素的顏色轉移算法。CCTV圖像屏蔽器是城市交通監控最實用的工具之一,廣泛用于通過人工監控生成和更新交通地圖。

          但是,由于城市道路網絡的擴張和大量閉路電視攝像機的使用,視覺檢查和交通更新有時似乎效率低下且耗時,因此攝像頭無法提供實時可靠的更新。本文提出了一種車輛檢測計算和速度估計的方法,為交通評估提供了一個更加自動化的解決方案。通過去除違章目標和形態學濾波檢測車輛,并對現場的運動目標進行分類,統計車輛數量,估計交通速度。提出的方法是開發和測試使用兩個數據集和評估值計算。結果表明,由于圖像屏蔽器的光照質量降低,該算法的成功率降低了約12%。
      One of the most practical tools for urban traffic monitoring is CCTV imaging which is widely used for traffic map generation and updating through human surveillance. But due to the expansion of urban road network and the use of huge number of CCTV cameras, visual inspection and updating of traffic sometimes seems to be ineffective and time consuming and therefore not providing real-time robust update. In this paper a method for vehicle detection accounting and speed estimation is proposed to give a more automated solution for traffic assessment. Through removing violating objects and detection of vehicles via morphological filtering and also classification of moving objects at the scene vehicles are counted and traffic speed is estimated. The proposed method is developed and tested using two datasets and evaluation values are computed. The results show that the successfulness of the algorithm decreases by about 12 % due to decrease in illumination quality of imagery. 女性生殖真人裸露图片一视频