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      監控攝像頭緩和交通參數設置

          用于檢測混合交通流參數的智能攝像頭不足,這造成了攝像頭與監控中心之間的巨大通信負載。為了解決這一問題,本文提出了一種軟硬件協同設計監控屏蔽器的方法,并實現了一個用于檢測混合交通流參數的智能攝像機平臺。采用電荷耦合器件(CCD)攝像機傳感器和數字信號處理器(DSP)構建了攝像機的硬件原型。

          視頻處理方法包括背景初始化、視頻信號處理和視頻信號處理,背景模型,前景獲取,圖像分割,模式提取,監控干擾器采用多分類等方法構建了軟件系統,并在不同的混合交通條件下對攝像系統進行了實驗測試,結果表明該系統能夠準確獲取混合交通流參數,為混合交通檢測智能攝像系統的開發提供了參考。交通標志識別系統可用于協助駕駛員和改善道路安全。該系統預計能夠識別更遠距離的交通標志,以便根據路況盡可能多地向駕駛員發出警告。

          本文提出了一種混合攝像機干擾器系統,其目標是與傳統系統相比提高識別距離。在該系統中,主動式telcphoto攝像機用作廣角攝像機的助手。分別對廣角攝像機和telcphoto攝像機的不同圖像進行交通標志檢測和分類。當廣角攝像機檢測到的交通標志分辨率較低時,來自telcphoto攝像機的圖像為分類提供了足夠的信息,。實驗結果表明,與傳統系統相比,該系統的識別距離有所提高。
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