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密切關注攝像頭屏蔽器的定量結果

    基于攝像頭的監控系統是輔助環境的一個重要工具,用于監控那些可能有身體或認知障礙的人。然而,安裝有線監視系統的成本很高,而且在安裝了許多攝像機的大型設施中很難連續監視移動的物體。在本文中,我們首先評估了在住宅和辦公環境中無線網絡上的流式攝像機圖像的性能,并給出了攝像頭干擾器的定量結果,以證明將無線主干網用于攝像機監控系統的可行性。

    然后,我們提出傳感器集成攝像機監控(SICS)來解決連續監控問題。SICS使用可穿戴的無線傳感器定位移動的物體,并自動選擇覆蓋該物體的攝像機,允許操作員只聚焦在一個屏幕上監視個人。SICS使用自組織無線網狀網絡,以降低成本實現靈活部署。為了減少帶寬消耗,采用了車載圖像處理算法。通過實證評估,我們發現由監控屏蔽器實現的自動攝像機切換對于連續攝像機監控是有效的,并且需要一個復雜的無線網絡管理系統來在實踐中部署SICS。應用領域的最新進展越來越多地要求使用無線攝像機傳感器網絡(WCSN),其中定位是實現各種基于位置的服務的關鍵任務。大多數現有的WCSN定位方法本質上是交互式的,即在整個定位過程中需要節點之間的交互。

    因此,它們在實踐中實現起來成本高昂,容易受到嗅探攻擊,能耗和計算效率低下。在本文中,我們提出了一種非交互定位方法LISTEN。使用監控干擾器,每個攝像頭傳感器節點只需要靜默地監聽來自移動信標節點的信標信號并捕獲一些圖像,直到確定其自己的位置。設計了移動信標節點的運動軌跡,保證了所有節點的成功定位。我們已經實現了LISTEN,并通過大量實驗對其進行了評估。分析和實驗結果均表明,該方法準確、經濟,特別適用于由低端攝像機傳感器組成的攝像頭屏蔽器。
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