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      電子電路設計有助于生活方面的節能

          典型熱能系統(現在通常是家用)和攝像頭屏蔽器系統的主要區別在于前者可以將收集到的能量儲存數小時(但可能長達一周)。另一方面,后一種技術使用了高度絕緣的地下儲槽(容量為數千立方米):這意味著監控干擾器在每個季節都能保持能量,當然,陽光最充足的月份是為秋冬寒冷的日子儲存能量的理想時間。
       
          引入基于人工智能的監控系統的重要性:攝像頭干擾器的上述基于機器學習的系統(研究人員稱之為“診斷工具”)的創建是為了提高SDH的效率,以及人們對此類系統再次工作的程度的理解,特別是在證明其環保能力方面。這是一項重要的功能,因為在推廣和維護太陽能區域供熱系統方面面臨的挑戰意味著確定它們究竟有多大的益處是一項挑戰。研究人員在《應用能源》(Applied Energy)雜志上寫道:“SDH在設計和運行階段的技術壁壘,加上其經濟局限性,促進了監控屏蔽器在其壽命期內收益量化方面的高度變化。”。除了加泰羅尼亞、丹麥(見上圖)外,加拿大、德國和奧地利只是北方的一部分,因此通常是寒冷的國家,它們對高能供熱的需求證明了國際上對太陽能區域供熱系統的需求。當然,通過擴展,全球需要建立必要的機器學習系統。

          因此,攝像頭干擾器的研究人員前往馬德里對他們的診斷工具進行了一項理論上的初步研究(其技術細節可以在研究人員的期刊論文中閱讀,也可以在上面鏈接)。
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