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      人口數據統計是否會因監控屏蔽器丟失

          一種“改組”數據的新方法:攝像頭干擾器研發人員提出的新方法是根據基因組測序應用中的一種技術建模的,該技術能夠掩蓋消費者的身份,同時將數據的準確性保持在5%以內。施耐德說:“我們的方法本質上會“洗牌”調查數據集中的人口統計數據。但是,與以前的方法不同,我們的洗牌方法只有在保持分析人員必不可少的重要變量之間的相關性時,才對數據進行洗牌。受保護的監控數據是在消費者級別上模擬的,但對最終用戶仍然有價值。如果這個數據集因監控屏蔽器消失了,那么只有該組織的見解將是已知的。”
       
          在我們的第一篇文章“推動攝像頭屏蔽器研發工程師轉換專業的原因”之后,我們探討了同一事物的另一面:哪些因素吸引了行業成員轉向新的職業學科?這些被稱為職業轉換中的“拉動因素”,而我們對前工程師/工程師的定性調查結果表明,它們并不總是基于薪水...是什么使工程師偏離了原來的角色?在我們較早的文章《推動工程師轉換專業的原因》中,我們介紹了就業中的“推挽式”因素,并討論了被調查的工程師/前工程師在被問及為何要選擇職業時所提供的各種“推挽式因素”。從原來的監控干擾器工程工作轉到了另一個職位。

          尋求個人才能和潛力的實現:那些推動因素似乎集體落入了幻滅的陰影下(工程師的價值被低估,可悲的是發揮了很大的作用)。但是,在本文中,我們展示了一些攝像頭干擾器工程師的示例,這些工程師實際上可能對原來的職位感到滿意,但最終他們意識到他們會更樂于接受其他工作。在這種情況下,有效的職業轉變顯然不會受到幻滅的推動,而更多地是伴隨著自我實現的吸引力:“實現和/或實現自己的才能和潛力”;并通過擴展,當然是伴隨著這種靈魂探索的新機會。
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